Dalle 18:00 alle 20:30
The Net Value
Viale La Plaia, 15 (CA)
AI sul tavolo, birra in mano. Spilliamo le idee insieme.
AI Beer After-Work è il nuovo format nato per unire divulgazione tecnica, confronto pratico e networking informale davanti a una birra.
In questo primo incontro dal titolo #1 Memoria aziendale e cervello condiviso affronteremo un problema centrale per la gestione della conoscenza nelle organizzazioni moderne. Ogni azienda sa più di quanto riesca a ricordare. Il sapere esiste, ma è sparso tra documenti, chat, ticket, mail e teste delle persone. Quando serve non si trova, e quando qualcuno cambia ruolo se ne va con lui.
Con gli LLM la domanda è cambiata: non è più "dove archiviamo", ma "come rendiamo questo sapere recuperabile e riutilizzabile, da persone e da agenti, senza perdere il controllo su chi accede a cosa".
Programma
Prima parte (30 minuti): introduzione all'evento, al format AI BEER e breve presentazione del relatore: Gianpaolo Papa, Co-founder e CTO di Brave New Jobs
Ingegnere ed esperto di architetture dati e intelligenza artificiale, Gianpaolo guida lo sviluppo tecnologico di Brave New Jobs, focalizzandosi sull'integrazione di soluzioni AI avanzate nei processi aziendali e sulla creazione di infrastrutture sicure e scalabili per la gestione del patrimonio informativo.
Introduzione all'argomento
MemPalace remoto per la memoria
- cos'è MemPalace;
- come tenere il contesto di lavoro tra sessioni e tra persone;
- con che criterio si organizza il sapere perché sia sempre ritrovabile;
- cosa cambia quando la stessa memoria è condivisa tra più utenti e più agenti;
- gestione su macchine in self hosting per la compliance GDPR e AI Act.
Introduzione a Cohere Embed v4 su Bedrock per l'embedding dei file
- gestione di materiale documentale misto (es. contratti in italiano, documentazione tecnica in inglese, PDF scansionati, fogli Excel, ecc.); serve un modello che regga tutto senza pipeline separate;
- soluzione su Bedrock in regione europea per essere compliant con GDPR e AI Act.
Knowledge base pratica
- come costruiamo una memoria condivisa e remota con MemPalace;
- come ne rendiamo sicuro l'accesso;
- costi, latenza e qualità del retrieval con numeri reali.
Seconda parte (30 minuti)
Dibattito aperto: chi ha già provato racconta la propria esperienza, chi deve ancora partire porta il suo caso d'uso. Varie ed eventuali sull'AI. Nessun prerequisito tecnico per la seconda parte.
A chi si rivolge
Chi in azienda decide su dati e strumenti, chi li implementa, chi ci lavora dentro ogni giorno. Per la seconda parte non serve background tecnico.
Cosa ci si porta a casa
Un quadro chiaro di cosa è realistico fare oggi per avere memoria aziendale riutilizzabile da agenti AI indipendenti. Più le birre.
Contatti
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