Dalle 18:30 alle 20:30

The Net Value

Viale La Plaia, 15 (CA)

AI meets Cybersecurity

#3 Security Testing Hands-On: testare la sicurezza dei sistemi AI con tool open source

📅 23 aprile 2026

🕐 ore 18:30

📍 Viale la Plaia, 15 (CA)

Prosegue il viaggio nel mondo della sicurezza con il terzo incontro del ciclo "AI meets Cybersecurity", la rassegna dedicata ad approfondire le sfide e le soluzioni operative nell'era dell'intelligenza artificiale. 🔄

 🛠️ Questo intervento hands-on mostra come tradurre le categorie di rischio in test concreti utilizzando strumenti open source e specializzati.

Attraverso demo live con Garak (NVIDIA) e DeepTeam, il talk copre tre scenari di attacco chiave dall'OWASP Top 10 for LLM Applications: prompt injection (LLM01), sensitive information disclosure (LLM06) ed excessive agency (LLM08). Si passa poi alla sicurezza degli AI agent, con focus sull'analisi delle skill e la valutazione dei rischi legati a MCP server, tool access e workflow autonomi, utilizzando la CLI di HikmaAI per dimostrare un approccio integrato al testing di agent, modelli e infrastruttura. Ogni scenario è eseguito live con risultati misurabili e immediatamente replicabili.

Un talk pratico pensato per security engineer, sviluppatori e red team che vogliono passare dalla teoria alla sicurezza AI operativa.

L'evento è organizzato da The Net Value e Innois.

Relatore

Mauro Medda è CTO e Co-Founder di HikmaAI, startup che sviluppa soluzioni di AI security e governance. Con quasi 20 anni di esperienza in DevSecOps e architetture enterprise, ha ricoperto ruoli di leadership tecnica in organizzazioni come Emirates Group, Yoox Net-a-Porter e Zilliqa Research, gestendo team di oltre 100 ingegneri. Oggi è focalizzato sulla sicurezza degli AI agent, compliance framework e adversarial testing dei sistemi di Intelligenza Artificiale. È sostenitore dell'approccio AI-first nello sviluppo software e speaker su temi di AI security e governance.

Mauro Dore è AI Security Engineer di HikmaAI. Ha conseguito un Master in Artificial Intelligence Engineering presso l’Università di Bologna e una Laurea in Informatica presso l’Università di Cagliari. In precedenza è stato Data Scientist presso Toyota Motor Europe a Bruxelles, dove ha sviluppato un motore di ottimizzazione che ha migliorato in modo significativo i processi di stima delle emissioni di carbonio, e Full-Stack Developer in Accenture, lavorando con Java e Spring Boot. La sua esperienza abbraccia Machine Learning, NLP, Computer Vision e ottimizzazione, con una solida pratica su modelli transformer, reinforcement learning e architetture di deep learning. Selezionato tra oltre 800 candidati per l’Airbus Digital Challenge 2024. Parla fluentemente italiano, inglese e spagnolo.

Contatti

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